Москва, 20
мая 2026 года - Сеченовский
Университет, вошедший в число победителей конкурса Российского научного фонда,
проводившегося при поддержке Газпромбанка, запустил проект по разработке
тонкопленочных эластичных электродных матриц для прямого взаимодействия
протезов конечностей с нервной системой человека.
Конкурс проводился впервые в рамках соглашения между
Газпромбанком и РНФ, подписанного в сентябре 2025 года. Его цель — поддержка
научных коллективов, работающих над созданием инновационных систем для
восстановления двигательных функций у пациентов с ампутацией конечностей и
лечения заболеваний нервной системы.
«Для Газпромбанка поддержка проектов в сфере
нейротехнологий и микроэлектроники — это не только инвестиции в научные
разработки и технологический задел на будущее. Для нас особенно важно
содействовать развитию направлений, где высокий научный потенциал сочетается с
понятным практическим эффектом», — отметил исполнительный Вице-Президент
Газпромбанка Павел Салугин.
«Совместный с Газпромбанком конкурс позволяет
поддерживать проекты, сочетающие практическую пользу для общества, экономики и
системы здравоохранения. Разработки повысят доступность современных технологий
лечения и реабилитации для людей с нарушениями двигательных функций», —
подчеркнула заместитель генерального директора РНФ Елена Попова.
Проект Сеченовского Университета посвящен созданию
гибких многоканальных электродов, которые имплантируются на периферические
нервы и позволяют регистрировать электрическую активность нервных волокон.
Такие электроды должны стать одним из элементов интерфейса между нервной
системой человека и электронной частью протеза.
«Наша задача в проекте — разработка гибких электродов,
которые взаимодействуют с периферическими нервами и позволяют передавать
сигналы для управления протезом. По сути, это интерфейс, который соединяет
нервную систему человека и электронную часть устройства. Такие электроды должны
имплантироваться на периферические нервы в область культи и работать
непосредственно с нервными импульсами», — отметил ведущий научный сотрудник
Института бионических технологий и инжиниринга Сеченовского Университета
Александр Марков.
Разрабатываемые электродные матрицы будут иметь гибкую
структуру, способную оборачиваться вокруг нервных волокон. Многоканальная
архитектура позволит считывать сразу несколько сигналов, разделять активность
разных нервных ветвей и повышать точность управления протезом.
«Ключевая особенность — это многоканальность: мы
работаем не с одним сигналом, как в существующих протезах, а сразу со
множеством. Это позволяет разделять сигналы от разных нервных ветвей и
управлять движениями более точно. В перспективе это дает возможность, в
частности, раздельно управлять пальцами протеза и повысит точность движений», —
добавил Александр Марков.
Использование сигналов, снятых напрямую с
периферических нервов, может сделать управление протезом более естественным для
пациента. В отличие от ряда существующих решений, где пациенту часто приходится
переучиваться и использовать непривычные мышечные сигналы, прямое
взаимодействие с нервными импульсами открывает возможность для более точного и
интуитивного управления движениями.
Проект рассчитан на три года. За этот период участники
планируют пройти путь от лабораторных образцов до опытного прототипа, готового
к дальнейшим испытаниям.
Всего по итогам конкурса РНФ и Газпромбанка
победителями стали четыре научных коллектива: НИУ «МИЭТ», ООО «Моторика Орто»,
Сеченовский Университет и Московский физико-технический институт. Их проекты
охватывают разработку нейромодуляторов, остеоинтегративных систем
экзопротезирования, электродных матриц и имплантируемых аккумуляторов для
перспективных систем очувствления протезов конечностей.
Этот инструмент поддержки позволит сформировать
научно-технологический задел для создания новых медицинских изделий в области
бионического протезирования. В перспективе такие технологии могут расширить
функциональные возможности современных протезов и повысить качество жизни
пациентов с нарушениями двигательных функций.
Финансирование конкурса проводится на паритетной
основе и составляет 510 млн рублей без учета софинансирования работ.
